用好“人工智能+” 赋能产业升级

 互联网   2024-03-25 16:22   481 人阅读  0 条评论
用好“人工智能+” 赋能产业升级  第1张


文生视频、智能家居、智慧工厂……近年来,人工智能发展速度之快、应用范围之广备受瞩目。


政府工作报告提出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。


如何加快推动人工智能技术发展?怎样应用人工智能赋能产业升级?如何有效应对新技术带来的风险与挑战?这些成为今年全国两会上代表委员热议的话题。


“要推动人工智能技术的发展,需要从人工智能的三大基石上发力,即算料、算力、算法。”重庆邮电大学校长高新波委员表示,算料方面,需要打破数据壁垒,建立开放共享的多模态数据标准和大数据中心,构建合理高效的知识图谱;算力方面,需要构建统一的算力调度平台,避免政府和企业无序投入;算法方面,需要加强基础研究,培养更多富有创新精神的高素质人才,发挥新型举国体制作用,开展关键技术集中科研攻关。


在智能语音和大模型领域,科大讯飞是国内领军企业之一。“作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能技术将有力促进数字技术和实体经济深度融合,催生新产业、新模式、新动能。”科大讯飞董事长刘庆峰代表介绍,目前我国在掌握先进大模型算法、推动算力软硬件深度融合、加快行业落地应用等方面持续发力,在语音大模型、医疗大模型等领域已经形成了具有国际竞争力的比较优势。


人工智能是机器对人的思维方式的模拟,预训练大模型是迄今为止最接近人类认知模式的技术路径。“推动人工智能技术发展,应聚焦通用大模型研发攻关,加快制定国家通用人工智能发展规划。”刘庆峰代表建议整合各方资源,布局战略性、前瞻性基础研究,推动国家级高质量训练数据开放和共享,同时积极推动人工智能领域拔尖创新人才培养,加大应用型人才的培训力度。


推行精密器件5G+人工智能视觉检测,推出全球首个基于大模型的智慧家电AI平台,将人工智能技术应用到空调、冰箱等家电制造环节……在四川长虹电子控股集团,一系列“人工智能+”落地具体应用场景,赋能产业升级。


“我们依托智能机器人联合实验室和中国科学院自动化所等合作伙伴,瞄准养老护理、家庭家务等具体应用场景,加速推进家庭服务机器人的研发和应用。”四川长虹电子控股集团党委书记、董事长柳江代表表示,未来将重点围绕机器人视觉感知、机器人关键部件等领域开展核心技术攻关,更好发挥新技术潜能。


将人工智能融入产业发展,需要企业进行大量应用研发。柳江代表建议,强化算力基础设施及产业数据平台建设,改善算力、数据资源等公共服务供给,打通协同创新渠道,激发全产业链创新活力。


多场景应用离不开多学科研究。“开展人工智能应用研究时,构造的往往是一个典型的复杂巨系统,需要多学科交叉融合。”重庆国家应用数学中心主任、国际系统与控制科学院院士杨新民委员表示,要深化数学与人工智能交叉应用研究,如智能感知和自主决策一体化等,着力解决具体行业领域应用的堵点卡点。


随着人工智能不断演进,一些潜在的风险挑战也逐步显现,如人机伦理、信息泄露、算法偏见等。


“正确处理好人和机器的关系,才能更好释放‘人机混合’智能时代的技术红利。”高新波委员表示,应加快人工智能相关立法,确保人工智能安全、可靠、可控;还应加强技术伦理和隐私安全等方面宣传教育,让人工智能更好惠及人们的生产生活。


“应加强人工智能发展的潜在风险研判和防范,制定相应规则,规范人工智能的发展。”南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东代表介绍,近年来,我国陆续发布一系列关于人工智能的意见和规范,其目的就在于提升人工智能治理能力,有效防控人工智能发展风险。各地区各行业也正在建立更加完善的多方治理机制,形成协作格局,共享治理成果。


闵卫东代表认为,应进一步加强相关问题研究,夯实人工智能治理技术基础。“加强国际合作,通过交流合作,推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理和创新应用方案。”闵卫东代表说。


来源:人民日报



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